清華育成宇清數位 創造資訊分析新價值

清華工工系校友郭仲仁與徐紹鐘共同創辦宇清數位智慧公司，以公司獨創製造生產效率分析系統 (u-Efficiency)，作為數據資料的「偵探」，從大量數據中發掘有價值的資訊，協助企業決策分析。系統成功運用在國內外知名晶圓廠，平均改善20%的生產週期時間及 3% 產能，創造資訊分析新價值。

大數據時代來臨，各種產業開始重視大量資料分析，郭仲仁二人看中此商機，於2007年進駐清華育成中心成立宇清數位，希望透過清華育成中心的輔導能為擁有數千計量資料的半導體產業，挖掘出真正有價值的資訊。歷經7年努力，終於有了漂亮成果。

清華大學育成中心經理吳瑞光表示，臺灣除了製造業此一「硬實力」之外，必須開拓更多「軟實力」的領域，而巨量資料、雲端應用等先端技術更是「軟實力」發展的重要趨勢；宇清數位智慧公司以其擁有的工程系統能力，結合巨量資料分析與雲端應用等技術，發展出獨特的核心技術，此技術能精確提供產業可預測性的決策支援資訊與決策效率，讓相關產業能降低資源投入成本及提升產能效益提升台灣產業競爭力。育成中心也提供許多產業資訊供公司做市場、行銷之計畫，協助公司營運。

清華校友、宇清數位智慧公司總經理郭仲仁表示，相對於資訊和自動化的進步，人的決策行為進步相當慢，從決策過程可以發現，多數決策仍靠主觀判斷，運用數據的部分很少，在現今面臨問題越來越複雜的情況，過去應用的軟體已不敷使用。而新技術要做的就是從生產力、良率、成本等大量的資料中，找出對產業、公司有價值，先前未發現的資訊，提供預測性的決策支援資訊。

「數據挖礦並不是用在生產線上，而是帶給半導體製造業做決策支援的輔助。」郭仲仁表示，現在全世界的產業都有用到數據挖礦，只是名詞定義上稍微不同，就像常見的網路購物，這次購買了某樣商品，下次瀏覽網頁時就會自動變成您可能喜歡的商品，也就是系統會從購買模式中，找出可能有興趣的商品，這也是一種數據挖礦。

應用於半導體產業，製造生產效率分析系統能針對每個工廠的實際生產資料，分析其工廠的獨特運作模型，透過系統內建的分析流程，建立起廠中問題重點排序、找出問題特徵及最佳化資源等支援功能，因而能以較少資源的投入大幅縮短生產週期並提升產能，為廠商提升決策效率。

目前製造生產效率分析系統已成功運用在Globalfoundries、SSMC(Systems on Silicon Manufacturing Company)、SMIC(中芯國際集成電路製造有限公司)、台灣旺宏電子、台灣鉅晶電子等公司等國內外知名晶圓廠，未來也希望能以數據挖礦為基礎，開發更多智慧分析服務以應用到半導體製造業廠以外的產業。